10 月 24 日，科大讯飞 1024 开发者节在合肥举行，中国 IT 技术社区 CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛受邀发表了主题演讲。
在演讲中，蒋涛提出了“技术社区三倍速定律”，如何理解？
2013 年 CSDN 上关于机器学习的文章和讨论增加了三倍，从投资者的角度和开发者的角度出发，在 2013 年 CSDN 就应该认识到机器学习已经有了突破性的发展，可能会成为未来的一个趋势。这也意味着，一个新技术要被大众接受，首先要被开发者接受，因此技术社区的动向往往能反映出未来的技术趋势。
此外，蒋涛还认为，在 AI 和 IoT 时代，开发者不仅不会被取代，而且将越来越重要。下一个 20 年，全球开发者的数量将过亿。
蒋涛表示，为了更好地服务这些开发者，未来 CSDN 将用算法去匹配 AI 技术提供方和需求方，和所有开发者一起迎接 AI 大时代。
以下是完整内容：
我自己是一个开发者，已经做了十几年的开发。互联网到来的时候，我觉得开发者是需要互联网的，所以我建了 CSDN 这个网站。今天来也是想跟大家分享一下我十几年开发者的经验，以及二十年服务开发者的经验。
CSDN 的全称是中国软件开发者网络，是一个面向开发者提供服务的平台。截止到目前，我们有 2600 万的注册会员，覆盖了中国绝大部分的开发者。他们为什么到我们网站上来？科大讯飞展示了非常强大的技术，这些技术的研究也指向了一个未来，就是下一代的技术生态会是什么样子。其实我们已经走过了好几代技术浪潮，技术人员、开发者需要不断的更新自己的技术，去追踪最新的技术趋势，赶上一波又一波的技术浪潮。CSDN 的使命就是随着每一轮技术的发展，和我们的社区伙伴一起成长。
▌CSDN 社区三倍速定律
我们在 2007 年举办了软件技术大会，在 2010 年和李开复老师一起举办了中国移动开发者大会，2015 年我们和中国人工智能学会合办了中国人工智能大会，今年我们又召开了区块链技术与应用大会。
技术的浪潮是一波又一波的，但是什么样的技术才会真正成为这个行业的趋势？大家如果看 Gartner 的报告，就会发现每年都会出来很多新的词汇，新的技术。我自己有一个发现，就是所谓的“技术社区三倍速定律”。
一个新技术要被大众接受，首先第一关是能不能被开发者接受。人工智能已经 60 年了，经历过春天、冬天，也经历过夏天，这一次是第三次浪潮的夏天。2012 年是一个分水岭，在斯坦福李飞飞老师举办的 ImageNet 比赛上，Hinton 团队用深度学习网络取得了非常好的成绩。所以我们可以看到，2013 年 CSDN 上关于机器学习的文章和讨论增加了三倍，这就是一个标志，说明技术人员在接受新的技术，在讨论新的技术，他们不是讨论媒体的报道，而是如何使用这个技术。2016 年，这个数字又有一个暴增，这一次实际上是 AlphaGo 取得了重大突破，导致大众媒体对事态的关注增加。
所以从投资者的角度和开发者的角度出发，在 2013 年我们就应该认识到机器学习已经有了突破性的发展，可能会成为未来的一个趋势。到 2016 年的时候，我们就应该确认 AI 时代的大门已经打开了。我们用同样的方法也可以验证区块链，区块链的 2017 年相当于 AI 的 2013 年，但 IoT 目前还看不到迹象。
▌开发者不会被取代
AI 时代来了，开发者会变成什么样子？他们会被取代吗？很多研究机构的报告称大部分的工作会被取代，那么程序员会不会被取代呢？人工智能的专家都在做这个研究。2015 年，斯坦福的一个博士就开始研究是能否让机器自动写代码，这在去年也是一个热点话题。还有很多自动化编程，特别是人工智能自动化编程的工具和框架的进展也非常快，所以开发者会被人工智能所取代吗？
我的回答是不会！我已经经历过三代技术的演进了，每一次带来的都是开发者数量的扩张。在 PC 时代，程序员的数量级是几十万，到了 PC 互联网时代，程序员的数量级是几百万，也就是那时我们创立了 CSDN。到了移动互联网时代，我们的月活用户是 2600 万。前两天我见了 GitLab 的 CEO，他们也刚刚发布了数据，一共 3100 万的注册账户。苹果则有 2000 万的开发者账户。但这是移动时代，等到了 AI 时代和 IOT 时代，我认为全球开发者的数量级会扩张到 2 亿。原因是什么？胡郁总已经展示了，以后所有的公司都是技术公司，所有的公司都会数字化，只要数字化，它就会进入 AI，就会需要开发者，所以开发者会在每一个行业普及。
为什么开发者现在这么重要？我们可以把它跟工业时代类比。工业时代有上百年的发展历史，最重要的是什么？是生产线的改造，是用生产线来生产大规模的物资。现在的生产线是什么？现在的程序员和开发者是什么？现在的程序员和开发者不是码农，他们是经理，他们管理的不是工人，而是程序，而这些程序就是现在辛勤工作的工人。现在跟你打交道的更多的是程序，但程序的背后相当于一个工人，在为你跑腿，为你服务，而写出这个程序的就是程序员和开发者。
▌AI 将改变各个行业
以后每一家公司都会出现自己的 AI 生产线，信息生产线，每一条线都有它自己的特色，每一家公司都会有自己的 AI 能力，所以开发者的数量不会减少，反而会越来越多。生产线越多，需要的开发者的数量也就越多。怎么样去构造这些生产线？每个行业都有自己的 knowhow，都有自己的 domain，这也是未来各个行业里面会发生的一个深刻的巨变。
举一个出租车行业的例子，过去没有算法在里面，即使把GPS和手机与出租车结合，你会发现并没有什么太大的用处。但是如果把这些数据跟算法结合起来，让它实现按需分配，就催生了移动互联网上最大的公司之一 Uber。
我们没有想到GPS的发明最后被用来进行交通匹配，让我们实现了从来没有想到过的一种无缝流水般的出行方式，招之即来，挥之即去，非常的方便。因为你不需要再买车了，你会发现你在大城市的生活改变了行业，也改变了职业。
我自己是一个围棋的深度爱好者。2016 年 AlphaGo 战胜李世石带来了一个什么样的变化呢？当时围棋手都在问这个问题。现在排名世界前三的申真谞，一位 18 岁的韩国选手，他也战胜了李世石。现在他会每天花 5 个小时以上的时间和 AI 下棋，研究 AI。
现在有非常多新形态的围棋软件，它会告诉你每一步的胜率是多少，最好的一步棋怎么下，过去这是需要围棋老师来教你的。如果你请九段棋手给你做一盘指导，还要花很多的钱，而现在你只需要把这些软件下载下来，就可以自己去创造了。这使得过去人们所总结出来的围棋理论都被否定了，并且全部被量化了，同时也使这个行业的水平得到了更快的提升。这个职业也发生了变化。人和 AI 其实就是人机耦合在一起，这是未来 AI 发展的一个趋势。
▌用算法匹配 AI 技能的提供方和需求方
现在每一个行业可能都要思考，如果加上算法，加上 AI， 会变成什么样的一个形态？作为开发者，在 AI 时代要怎样做？你会发现你要学习很多新的知识、新的技能，而且出现了很多新的职位。你可以自学，也可以通过系统去学习，网上已经有极其丰富的课程。AI 也带来了开发者能力和收入的提升，而且每个行业里的大公司现在都需要 AI 专家。AI 的生产线要去实施，就需要算法的工程师，需要应用的工程师。这些行业面临的挑战是什么？
我们自己在 CSDN 上做过一个调查，每一个行业现在的数据化程度和 AI 智能化的程度是什么样的？一半以上甚至更多的行业和企业是没有数据化、没有数字化的，或者说没有关键业务的数字化和数据化，这样的公司就可能面临被弯道超车的风险，或者被新的商业形态所颠覆。
首先，我们要分析自己所在的行业、企业处于什么样的阶段，我们把它分了 5 个级别，从数字化、信息化再到后端的分析。有了数据，先做后端的分析，这是过去的方式，现在能不能做提前的预测，能不能用 AI 来做所有的业务支撑，能不能做一个全 AI 驱动的公司。就像今日头条，其实它是一个算法驱动的公司，甚至是美团这样一个生活服务类公司也有近千名算法工程师，只有这样的公司才会在新时代的商业形态里面取得最大的成果。
但是绝大部分的公司是不可能有这么多的算法工程师的，像讯飞等一系列的大公司在开放自己的 AI 能力。我们可以做这样一件事情，就是把开发者和企业的这些场景以及数据，通过一个平台连接在一起。虽然绝大部分的公司不可能聘请很多的算法工程师，但它有数据，有场景，有需求，怎么样让这样的场景和需求与我们的开发者匹配？我们需要构建这样的一个平台，这个平台可以和讯飞的开放 AI 能力结合在一起。这就是我们现在正在打造的，让场景和技术能力匹配。
在算法的大时代里，未来每一家公司可能都会去思考这个行业会变成什么样。CSDN 作为一个开发者社区，一个内容型的社区，我们也在思考。我们有这么多的开发者，有这么多的能力，能不能把能力提供方和需求方进行很好的匹配？就像滴滴做的司机技能的匹配，我们要完成知识和开发技能的匹配，当然这是非常有挑战的，但这个挑战一定会实现的。
互联网刚到来的时候，你会发现一开始只有标准的信息，只有媒体的信息，也只有最简单的商品，就像图书，在互联网上有标准定价的商品才可以售卖。但是现在我们可以在互联网上买到任何商品和服务，也可以看到各种各样的信息，所以 AI 也才刚刚开始。
现在只是有数据、有逻辑、非常标准的服务可以被 AI 化，但是随着技术的进步，服务的深入，每一个行业都会被 AI 和算法深度改造，也会让开发者创建一个又一个新的生产线。我们也希望和讯飞、和所有的开发者一起去迎接这样的 AI 大时代，谢谢。
